在Gurobi Python Interface中排序决策变量的值

我在Gurobi Python Interface中解决了MIP。解决优化模型后，我需要按降序对一些决策变量进行排序，并在模型的最后进行一些修改/计算。然后，再次运行我的模型并获得D.V.值。我需要重复这个过程几次。然而，当我使用'排序'语法，我得到的错误说： a = {} a = sorted（x [i，j，k]，reverse = True） TypeError：'Var'对象不可迭代我也想知道，如果我有一个决策变量，如：gurbi.Var x3,2,1（值1.0），是否可以在一个矩阵中有索引（3,2,4），其他矩阵中的对应值是1.0 ？我是新来的古罗比，并想知道如果你能帮助我。 Regards在Gurobi Python Interface中排序决策变量的值

来源

2016-11-27 hsi

你用于决策变量x的数据结构是什么？你是如何产生它们的？ –

我正在使用字典。如下面的代码：x = {} 对于范围（3）中的i：对于范围（2）中的j：对于范围（80）中的t： x [（i + 1，j + 1，t + 1）] = m.addVar（lb = 0，ub = GRB.INFINITY，vtype = GRB.INTEGER，name =“x％d，％d，％d”％（i + 1，j + 1，t + 1 ）） – hsi

Python sorted() function需要一个可变序列（如列表），并根据键或比较函数对其进行排序。最多的Pythonic选项是创建一个Gurobi Var objects的列表，并根据他们的解决方案值对它们进行排序。例如，以降序它们的最佳值的顺序的变量进行排序，尝试：

vars = m.getVars() 
vars.sort(key=lambda y:y.X, reverse=True)

其中lambda函数的功对象检索溶液值（X属性）。现在，如果您想对键列表进行排序，请尝试：

keys = # your list of keys ... 
keys.sort(key=lambda k:x[k].X, reverse=True)

其中x是您的变量字典。

来源

2016-11-28 17:26:45

非常感谢格洛克纳博士。它确实有帮助。问候 – hsi

好，那么你应该标志着这个答案解决了你的问题。 –

现在我已经对变量的值和键进行了排序，并决定在排序后的变量列表中选择一个值，我如何访问相应的键。我需要那个钥匙。我尝试了不同的方式。但是，据说对象值是不可迭代的。例如，我有：（4.0,3.0,1.0）变量与（3，1，45），（2，1，80），（3，1，37）键。如果我在变量中选择3.0，我怎样才能访问键（2,1,80）？ Regards – hsi

在Gurobi Python Interface中排序决策变量的值

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