gurobi

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    如何用PULP将MIP间隙参数传递给Gurobi? 我想: prob.solve(GUROBI_CMD(epgap = 0.9)) 没有运气 I used this wiki for all my failed attempts

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    据我所知,Gurobi在致电Model.Terminate()后恢复优化,然后再次致电Model.Optimize()。因此,我可以终止并获得目前为止的最佳解决方案,然后继续。现在我想要做同样的事情,但由于我想要使用次优解决方案的某些部分,因此我需要将一些变量设置为固定值,然后再次调用Model.Optimize()并优化模型的其余部分。我如何做到这一点,使古罗比不会重新开始?

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    所以我试图用Gurobi python做敏感度分析,我发现最优值和影子价格(cons1.Pi)以及降低成本(x.RC)一起。但我不知道如何计算他们允许的增加和减少。我会很感激,如果有人可以帮助! 基本上我试图让这两个表填写: Variable | Final_Val | Reduced_cost | Obj_Coeff | Allowable_increase | Allowable_decrea

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    我使用Gurobi 7.02来解决MIP。我想选择一组要分支的变量(我非常有信心它会缓解解决方案)。 事实上我正在寻找在Gurobi等同于CPLEX的mip.strategy.variableselect 有谁知道一些什么呢? 感谢您的关注

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    我在Python界面中使用Gurobi来解决整数程序。我不想在控制台中看到日志文件,但我希望它可以打印在单独的文本文件中。我试图做以下几点: # Turn off display setParam('OutputFlag', 0) # Create a new model m = Model("mip1") # Open log file logfile = open('mip1

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    我刚刚将Gurobi更新到Linux(Ubuntu)上的7.5.1版 - 这是可用的最新版本。 问题任我试图编译使用Gurobi任何代码 - 例如,包括在/opt/gurobi751/linux64/examples的例子中,我只是得到未定义参考误差的一个字符串(例如undefined reference to GRBModel::set(...))。如果我可以访问目录/opt/gurobi751

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    获取Gurobi许可证是否有gurobi令牌服务器的任何时间限制释放的许可或API来检查,如果我持有有效的许可证。因为当我们抛出应用程序异常,该许可证不放弃,随后在接下来的运行得到Gurobi许可证超限错误。我们将其作为WCF Windows服务运行。所以这个过程持续运行。所以想到api解决方案。

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    我在Python和使用Gurobi一组给定S我加入约束如下: for i in S: m.addConstr(quicksum(x[i,j] for j in (set(V) - set(S))) >= 2) 我想打印这些约束条件组S的每个值和屏幕上显示V。 例如,如果S={1,3,4}和V= {1,2,3,4,5,6},那么,我的约束将是x[1,2]+x[1,5]+x[1,6]+x

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    我在Python中使用Gurobi。我正在迭代一组节点,并且在每次迭代时,我都添加了一个约束来解决。解决后,它会产生Gurobi日志如下: Optimize a model with 6 rows, 36 columns and 41 nonzeros Variable types: 0 continuous, 36 integer (36 binary) Coefficient statis

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    现在我有两个二元决策变量X1和X2。如果我打算定义一个约束条件,那么当且仅当X1是1时X2可以是1。换句话说,X2是X1的续集。我怎么能在线性规划中定义这种逻辑? 任何提示将不胜感激,非常感谢提前!