子集的数据帧与日期为'str`和NaN值在Python

Question

我有使用Data = pandas.read_csv

其中一个数据帧的各列的是日期的数据帧，从.csv文件中提取，如'14/09/2015' ，数据类型为str。

我需要创建一个子集，这是我使用方法：NewDataFrame = DataFrame['DatesColumn'][DataFrame['DatesColumn']==desired date]

但我有两个主要问题：

1. 由于日期字符串，我曾尝试使用切片[-1 ]。但我得到的错误：KeyError : -1L

我试图用这个代码选择2014：

NewDataFrame = DataFrame['DatesColumn'][DataFrame['DatesColumn'][-1]==4]

我已经空字段已导入作为nan值。如果我尝试执行for环路转换数据，我得到的错误：

TypeError: 'float' object has no attribute '__getitem__'

问：我如何子集数据（或清洁）的一年？

非常感谢。

Answer 1

对于NaN值，您可以使用fillna()。

# to fill NaNs with zeros 
noNans = withNans.fillna(0) 

及日期问题， 代替自己处理日期字符串，你应该让已经 现有库处理它们。在这种情况下，read_csv()功能 可以为你做。 请参阅文档 here。

这里有一个小例子：

CSV文件：

1,14/09/2016,dataa 
1,14/09/2015,dataa 
2,14/10/2014,dataa2 

代码：

import pandas as pd 
from datetime import date 

df = pd.read_csv("test.csv", header=None, parse_dates=[1]) 
df[df[1] > date.today()] 

只打印

0   1  2 
0 1 2016-09-14 dataa