阅读R中的CSV文件，并选择每个元素

对不起，如果标题混乱。我可以将CSV文件导入到R中，但是一旦我想通过提供行和列索引来选择一个元素。我得到了不止一个元素。我只需要使用这个导入的csv作为data.frame，我可以选择任何列，行和单个单元格。任何人都可以给我一些建议吗？阅读R中的CSV文件，并选择每个元素

下面是数据：

SKU On Off Duration(hr) Sales 
C010100100 2/13/2012 4/19/2012 17:00 1601 238 
C010930200 5/3/2012 7/29/2012 0:00 2088 3 
C011361100 2/13/2012 5/25/2012 22:29 2460 110 
C012000204 8/13/2012 11/12/2012 11:00 2195 245 
C012000205 8/13/2012 11/12/2012 0:00 2184 331

CODE：

Dat = read.table("Dat.csv",header=1,sep=',') 
Dat[1,][1] #This is close to what I need but is not exactly the same 
     SKU 
1 C010100100 
Dat[1,1] # Ideally, I want to have results only with C010100100 
[1] C010100100 
3861 Levels: B013591100 B024481100 B028710300 B038110800 B038140800 B038170900 B038260200 B038300700 B040580700 B040590200 B040600400 B040970200 ... YB11624Q1100

谢谢！

来源

2012-12-17 tao.hong

您的数据似乎是制表符分隔“\ t”的，而不是逗号分隔 –

你确实得到了一个因素！ –

@timriffe：我重新保存了CSV格式的数据，所以我认为它们是用逗号分隔的... –

可以转换为字符来获取值作为一个字符串，而不再是一个因素：

as.character(Dat[1,1])

你只有一个元素，但该因素包含了所有的水平。

另外，通过选项stringsAsFactors=FALSE当你阅读的文件，以防止因素创造字符值的函数read.table到：

Dat = read.table("Dat.csv",header=1,sep=',', stringsAsFactors=FALSE)

来源

2012-12-17 06:13:33

谢谢。这是唯一的方法吗？看起来我需要将所有数据转换为字符，然后进行选择？ –

查看最新的编辑。 –

感谢您的帮助！ –

阅读R中的CSV文件，并选择每个元素

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