如何按月累加或计数R？

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我正在使用下面的代码按月分组来计算总和或计数。但是，SLARespond列似乎是整个数据集的总和，而不是每个月。如何按月累加或计数R？

任何我能解决问题的方法？也可以，而不是总和功能，我可以做计数功能与SLAIncident $ IsSlaRespondByViolated == 1

欣赏的帮助！

SLAIncident <- SLAIncident %>% 
mutate(month = format(SLAIncident$CreatedDateLocal, "%m"), year = format(SLAIncident$CreatedDateLocal, "%Y")) %>% 
group_by(year, month) %>% 
summarise(SLARespond = sum(SLAIncident$IsSlaRespondByViolated))

来源

2017-07-19 Joonhyuk James Heo

不要使用'SLAIncident $ CreatedDateLocal'，而不是在所有变量中使用'CreatedDateLocal'和类似的。 – lmo

并将'SLAIncident $ IsSlaRespondByViolated'改为'IsSlaRespondByViolated'。 –

如果您可以提供一小部分数据集来说明您的示例，那就太棒了。我首先要确保你的月/年是角色或因素，以便dplyr能抓住他们。用总和包装的ifelse函数也应该符合问题第二部分的标准。我使用你的代码在这里的日期，月份和年份转换，但我建议lubridate

SLAIncident <- SLAIncident %>% 
    mutate(month = as.character(format(SLAIncident$CreatedDateLocal, "%m")), 
     year = as.character(format(SLAIncident$CreatedDateLocal, "%Y"))) %>% 
    group_by(year, month) %>% 
    summarise(SLARespond = sum(IsSlaRespondByViolated), 
      sla_1 = sum(ifelse(isSlaRespondByViolated == 1, 1, 0)))

另外，作为在评论中暗示，这些列名很长，可能使用一些整理

来源

2017-07-19 19:05:24

如何按月累加或计数R？

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