强行丢弃Python图像库的图像回收内存

Question

我有一个程序，加载和处理这种形式的大量的图片，：

for fn in filenames: 
    im = Image.open(fn) 
    get_some_basic_stats(im) 

当上有许多图像运行Python进程结束使用大量的内存 - 远远超过任何一个图像应该考虑的。不用说，这最终会导致页面文件抖动。

我认为（虽然我不是100％确定，显然），这是因为之前的图像占用内存直到它们被垃圾收集。

有没有办法强行丢弃它们？我无法在PIL reference中找到一个。我想到了使用del im，但我明白这只是简单地从本地范围中删除名称'im'，并且有效地将其重新分配到循环的顶部。

Answer 1

python中的任何内容都不能被明确销毁。在CPython中，一切都是引用计数，所以只要没有引用它就应该释放它。在你的情况下，应该在循环的下一次迭代中发生。您可以通过运行gc.collect()来强制循环垃圾收集器，但我怀疑这会解决问题。

您可以在循环结束时尝试： print sys.getrefcount(im)。它会告诉你有多少物体参考图像。它应该是2（一个用于局部变量，一个用于im作为getrefcount的参数）。如果它更大，那么这就解释了为什么该对象没有被释放。

您还可以查看gc.getobjects()，它将返回python系统中所有对象的列表。我会写一个快速循环来计算不同类型的对象并打印它们。看看计数是否正在增加。