如何确保两个csv文件在R中具有相同的列？

我有一个csv文件，我们称它为file1.csv。当我读取一个新文件，比如说file2.csv时，我想先执行一次检查，file1.csv中的所有列基本上是我对数据所期望的格式，它们都存在于file2.csv中。如何确保两个csv文件在R中具有相同的列？

file2.csv可能有额外的列，但我想我的构建数据集，使得它基本上是下调存在于file1.csv列。

我该怎么做？

编辑： @ user1436187，对不起，我没有想到百分之％。我能够使用它

if(length(which(names(df2)%in% names(df1))) == length(names(df1))) 
{ 
cat(paste("df2 contains all columns in df1")) 
}else 
{ 
cat(paste("df2 does not contain all columns in df1")) 
}

来源

2015-07-10 PepperBoy

你可以把它读给用的r read.csv'并使用'match'或'％in％'检查列。问题是什么！ – user1436187

你想检查他们是否有同一班？一些例子会有帮助。 'dat2New < - DAT2 [名称（DAT1）]' – akrun

@akrun，感谢akrun，不，只是想检查是否列都存在。并感谢一班，非常有帮助。 – PepperBoy

如果“DAT1”出现在“DAT2”，你可以子集“DAT2”根据从“DAT1”列名的所有列

dat2New <- dat2[names(dat1)]

来源

2015-07-10 06:35:35 akrun

如果您导入整个文件，这是一种方法。

file1 <- data.frame(a = runif(5), b = runif(5), c = runif(5)) 
file2 <- data.frame(d = runif(5), e = runif(5), a = runif(5), b = runif(5), c = runif(5)) 

file2 <- file2[, names(file2) %in% names(file1)] # file2 now has only columns present in file1 
# file2 <- file2[, names(file1)] # this would also work

做的事情就只导入该文件的第一行获得列名，使用%in%然后在read.table和亲属使用参数colClasses从file2仅导入特定的列做了类似的操作的另一种方式。

来源

2015-07-10 06:29:14

'file2 [intersect（names（file2），names（file1））]'作为变体。 – thelatemail

如何确保两个csv文件在R中具有相同的列？

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