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我使用sklearn的'predict_proba（）'来预测样本属于Adaboost分类器中每个估计器的类别的概率。sklearn的Adaboost predict_proba如何在内部工作？
from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier
clf = AdaBoostClassifier(n_estimators=50)
for estimator in clf.estimators_:
print estimator.predict_proba(X_test)
的Adaboost实现其predict_proba（）这样的：
https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/bb39b49/sklearn/ensemble/weight_boosting.py#L733
DecisionTreeClassifier是AdaBoost分类sklearn的基本估计。 DecisionTreeClassifier实现其predict_proba（）这样的：Adaboost算法的
https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/bb39b49/sklearn/tree/tree.py#L549
任何人都请你告诉我如何predict_proba（）内部计算概率？有没有可以帮助我的同一主题的任何参考？请通知我。提前致谢。