避免在timeit.repeat（）基准测试中设置昂贵的设置

Question

我想测量我的一个小型Python代码片段的执行时间，我想知道这样做的最佳方式是什么。

理想情况下，我想运行某种设置（需要很长时间），然后运行一些测试代码几次，并获得这些运行的最短时间。

timeit()似乎是合适的，但我不知道如何获得最短的时间，而无需重新执行设置。小代码片段演示了一个问题：

import timeit 

setup = 'a = 2.0' # expensive 
stmt = 'b = a**2' # also takes significantly longer than timer resolution 

# this executes setup and stmt 10 times and the minimum of these 10 
# runs is returned: 
timings1 = timeit.repeat(stmt = stmt, setup = setup, repeat = 10, number = 1) 

# this executes setup once and stmt 10 times but the overall time of 
# these 10 runs is returned (and I would like to have the minimum 
# of the 10 runs): 
timings2 = timeit.repeat(stmt = stmt, setup = setup, repeat = 1, number = 10) 

Answer 1

您是否尝试过使用datetime做你的时机吗？

start = datetime.datetime.now() 
print datetime.datetime.now() - start #prints a datetime.timedelta object` 

这会给你时间的流逝，你可以控制它开始的地方很小的开销。

编辑：这是一个人使用它也用于做一些时间的视频，它似乎是获得运行时间的最简单方法。 http://www.youtube.com/watch?v=Iw9-GckD-gQ