切片在numpy的阵列

Question

只见一段代码如下：

a = np.zeros((10,10,10)) 
b = a[:,:,::-1] 

b是相同的。该切片的目的是什么？

Answer 1

用这样一个小代码例子不可能明确地回答“目的是什么”。这里是我的猜测：

将代码片段后，a和b是不同的意见到相同的数据数组。由于Python通过引用传递对象，因此如果将值分配给b，那么相同的值将出现在a中，但最后一个索引会颠倒过来。如果您有一个数据集和一个函数，但您想要像处理最后一个数据索引时那样处理数据，则将b而不是a转换为该函数可有效地在a上运行，但最终索引会颠倒过来。

要点是：您可以通过对b的内容进行操作来操作a的内容，但操作顺序在最后一个轴上是相反的。

例如，按最后一个索引的升序对b进行排序实际上按最后一个索引的降序排列a。下面是一个简化的例子：

a = np.rand(4, 2) 
a[:, 0] = [4, 2, 1, 3] 
b = a[::-1, :] 

a具有其第一列未排序，b具有以相反的顺序相同的数据。现在

b.sort(axis=0) 

的b内容以升序排序第一列，并a内容上的第一列，但按降序排序。