切片一个numpy的阵列

Question

当使用Python的逻辑运算符，我想二维numpy的阵列上执行切片：

type1_c = type1_c[ 
    (type1_c[:,10]==2) or 
    (type1_c[:,10]==3) or 
    (type1_c[:,10]==4) or 
    (type1_c[:,10]==5) or 
    (type1_c[:,10]==6) 
] 

语法是正确的;但是我收到以下错误消息： '具有多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any（）或a.all（）'

我真的不明白发生了什么问题。任何想法？

Answer 1

or当它在两个标量之间时是明确的，但什么是正确的向量泛化？如果x == array([0, 0])和y == array([0,1])，应该x or y是：（1）假的，因为不是所有的两两方面or -ed在一起是真的，（2）真，因为至少有一个成对or结果为真，（3）array([0, 1])，因为这是成对结果or，（4）array([0, 0])，因为[0,0] or [0,1]会返回[0,0]，因为非空列表是真的，所以应该是array？

你可以使用|这里，并把它当作位问题：

>>> import numpy as np 
>>> vec = np.arange(10) 
>>> vec[(vec == 2) | (vec == 7)] 
array([2, 7]) 

明确使用numpy小号矢量逻辑或：

>>> np.logical_or(vec==3, vec==5) 
array([False, False, False, True, False, True, False, False, False, False], dtype=bool) 
>>> vec[np.logical_or(vec==3, vec==5)] 
array([3, 5]) 

或使用in1d，远远这里更有效：

>>> np.in1d(vec, [2, 7]) 
array([False, False, True, False, False, False, False, True, False, False], dtype=bool) 
>>> vec[np.in1d(vec, [2, 7])] 
array([2, 7])