哪种聚类方法适合哪种数据？

Question

我想知道

1. K-手段是最适合哪种类型的数据进行聚类？
2. 当k-means失败时？对于哪种类型的数据集k-means不能给出准确的答案？
3. COBWEB最适合用于哪种数据类型的聚类？
4. 当COBWEB失败？对于哪种类型的数据集COBWEB没有给出准确的答案？

Answer 1

1）看一些无限训练有限训练，我可以说K-means最适合于任何类型的数据，这些数据可以分为矢量和最适合定量数据。当数据数不那么多，当初始条件是敏感的或闪烁，这给不同的结果

2）K-装置失效

Answer 2

K-装置可以使用欧几里得距离为当具有高的尺寸问题一切都结束了“接近”。

你想要做什么类型的聚类？

Answer 3

我有问题使用K均值聚类与数据集，包括浸入和浸入方向（球表面上的点）。最后，我不得不创建一个粗糙的遗传算法来进行聚类。