嘈杂的数据的学习曲线

Question

我正在做一个小文本的监督分类，并且数据非常嘈杂。我绘制了一条学习曲线：x轴是＃个实例。 y轴是F-measure的值。曲线下降：我使用的实例越多，F-measure得分越低。这是典型的嘈杂数据？或者有这种行为的其他原因？

Answer 1

您是否使用训练集或测试集来计算F-measure？

如果你使用训练集来计算它，那么下降的学习曲线是非常正常的。

如果你使用测试集来计算它，那么可能有很多原因，最可能的是训练和测试集不是iid。