我刚刚注意到存在两个Tensorflow图像。要使用哪个Tensorflow Docker镜像?
有这样一条:
tensorflow/tensorflow on Docker Hub
和,然后这一个(两个引用):
gcr.io/tensorflow/tensorflow on GitHub
gcr.io/tensorflow/tensorflow on Tesorflow.com
是否有相关的差异?
我刚刚注意到存在两个Tensorflow图像。要使用哪个Tensorflow Docker镜像?
有这样一条:
tensorflow/tensorflow on Docker Hub
和,然后这一个(两个引用):
gcr.io/tensorflow/tensorflow on GitHub
gcr.io/tensorflow/tensorflow on Tesorflow.com
是否有相关的差异?
释放标签,例如latest
,1.0.0-gpu
,在gcr.io和Docker集线器之间是相同的。
换句话说,如果你做
nvidia-docker pull gcr.io/tensorflow/tensorflow:1.0.0-gpu
(从gcr.io)
和
nvidia-docker pull tensorflow/tensorflow:1.0.0-gpu
(从泊坞枢纽)
你应该得到相同的图像。
然而,TensorFlow推夜间图像只能泊坞枢纽,请参阅: https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/tags/
所以,如果你想使用最新的每日构建,省略gcr.io
部分,例如, docker pull tensorflow/tensorflow:nightly-py3
谢谢。我发现每晚都会附加py3,这可能会解决另一个我想知道的问题:使用Python 3获取Tensorflow Docker图像作为默认值。 –