使用python对多索引表中的行值进行求和

我试图从下面的数据框中得到'1'的所有出现总和的额外列（总和）。数据框具有多索引列（ID，效果和持续时间）。使用python对多索引表中的行值进行求和

ID Effect Duration X1 X2 X3 
1888 High 5 1 0 1 
1313 High 10 0 1 0 
3455 Low 20 1 0 0

我CMD：

df['Total'] = df[df.columns].sum(1)

这给了我一个意外的值在 '合计' 栏。

获得输出：

ID Effect Duration X1 X2 X3 Total 
1888 High 5 1 0 1 11 
1313 High 10 0 0 0 0 
3455 Low 20 1 1 1 111

所需的输出：

ID Effect Duration X1 X2 X3 Total 
1888 High 5 1 0 1 2 
1313 High 10 0 0 0 0 
3455 Low 20 1 1 1 3

我怎样才能获得使用python我期望的输出？谢谢

2016-11-22 user27976

您的列是字符串，而不是整数。在进行操作前，先将列转换为适当的类型：

df[['X1', 'X2', 'X3']].astype(int).sum(1)

2016-11-22 23:25:35 Boud

如果正确编制索引，那么'df.astype（int）.sum（1）'就足够了。 –

我认为任何OP都有我提到的问题，通过查看数字，或者它正在执行其他代码，描述什么以及问题是否需要关闭或更改。 – Boud

无论如何，要实现所期望的，如果索引确实是（ID，效果和持续时间）multiindex，那么不需要指定列，如果你想要所有这些列... –

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