SPSS中的差异差异分析

我试图在1993年EITC系统改革前后，比较两组单亲母亲与一个孩子的方式和“单个母亲与一个以上的孩子”。SPSS中的差异差异分析

通过SPSS中的程序T检验，我可以得出改革前后群体之间的差异。但是，我如何获得差异的差异（我仍然想要标准误差）？

我发现这些方法为STATA和R（http://thetarzan.wordpress.com/2011/06/20/differences-in-differences-estimation-in-r-and-stata/），但我似乎无法弄清楚在SPSS。

希望有人能够提供帮助。

一切顺利，安妮

来源

2013-03-26 user2211652

我很困惑你的困惑！你只需要对差异进行t检验。或者，正如博客文章中的作者所记录的那样，您可以拟合一个回归模型，其后置均值作为结果，以及右侧的预均值，治疗虚拟值和预均值*治疗虚拟交互。 – 2013-03-26 19:17:46

这可以与根林的过程来完成。这是我生成以显示如何一些随机数据：分别

data list list /after oneChild value. 
begin data. 
0 1 12 
0 1 12 
0 1 11 
0 1 13 
0 1 11 
1 1 10 
1 1 9 
1 1 8 
1 1 9 
1 1 7 
0 0 16 
0 0 16 
0 0 18 
0 0 15 
0 0 17 
1 0 6 
1 0 6 
1 0 5 
1 0 5 
1 0 4 
end data. 
dataset name exampleData WINDOW=front. 
EXECUTE. 

value labels after 0 'before' 1 'after'. 
value labels oneChild 0 '>1 child' 1 '1 child'.

平均为基团（为了，在我截断为整数）是17，6，12，和9。因此，我们的GENLIN程序应该生成-11（大于1个孩子组中的前后差），-5（1个孩子 - > 1个孩子的差异）和8（前后差异的孩子差异）。

要图表中的数据，只是让你可以看到我们期待什么：

* Chart Builder. 
GGRAPH 
    /GRAPHDATASET NAME="graphdataset" VARIABLES=after value oneChild MISSING=LISTWISE REPORTMISSING=NO  
    /GRAPHSPEC SOURCE=INLINE. 
BEGIN GPL 
    SOURCE: s=userSource(id("graphdataset")) 
    DATA: after=col(source(s), name("after"), unit.category()) 
    DATA: value=col(source(s), name("value")) 
    DATA: oneChild=col(source(s), name("oneChild"), unit.category()) 
    GUIDE: axis(dim(2), label("value")) 
    GUIDE: legend(aesthetic(aesthetic.color.interior), label("")) 
    SCALE: linear(dim(2), include(0)) 
    ELEMENT: line(position(smooth.linear(after*value)), color.interior(oneChild)) 
    ELEMENT: point.dodge.symmetric(position(after*value), color.interior(oneChild)) 
END GPL.

现在，对于根林：

* Generalized Linear Models. 
GENLIN value BY after oneChild (ORDER=DESCENDING) 
    /MODEL after oneChild after*oneChild INTERCEPT=YES 
DISTRIBUTION=NORMAL LINK=IDENTITY 
    /CRITERIA SCALE=MLE COVB=MODEL PCONVERGE=1E-006(ABSOLUTE) SINGULAR=1E-012 ANALYSISTYPE=3(WALD) 
    CILEVEL=95 CITYPE=WALD LIKELIHOOD=FULL 
    /MISSING CLASSMISSING=EXCLUDE 
    /PRINT CPS DESCRIPTIVES MODELINFO FIT SUMMARY SOLUTION.

结果表显示正是我们所期望的。

> 1小孩组比12.3降低10.1之后。这个95％CI含有> 1名儿童和1名儿童之间差之前的11
的“真实”值是5.7 - 3.5，含有5
的差的-差异是真正的值9.6-6.4，包含（17-6） - （12-9）的实际值= 8

Std。错误，p值和其他假设测试值也都会被报告。希望有所帮助。

编辑：

compute interaction = after*onechild. 
execute. 

REGRESSION 
    /MISSING LISTWISE 
    /STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA 
    /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) 
    /NOORIGIN 
    /DEPENDENT value 
    /METHOD=ENTER after oneChild interaction.

注意，所产生的标准误差和置信区间是从以前的实际上是不同的：这个可以用较少的“复杂”的语法通过计算交互项自己，做简单的线性回归来完成方法。我不太了解SPSS的GENLIN和REGRESSION程序，告诉你为什么会出现这种情况。在这个人为的例子中，你从数据中得出的结论大致相同。在现实生活中，数据不太可能是干净的，所以我不知道哪种方法“更好”。

来源

2013-05-08 17:36:18 DocBuckets

一般线性模型，我把它当作'ANOVA'模型。

因此，使用SPSS Analyze菜单中的相关模块。

经过T检验后，您需要检查每个组的sigma相等性。

来源

2013-09-02 09:45:41 staticor

SPSS中的差异差异分析

回答

相关问题