Numpy数组赋值与副本

Question

例如，如果我们有一个numpy数组A，并且我们想要一个具有相同元素的numpy数组B。

这些方法有什么区别？什么时候分配额外的内存，什么时候不分配？

1. B = A
2. B[:] = A（同B[:]=A[:]？）
3. numpy.copy(B, A)

Answer 1

所有三个版本做不同的事情。

1. 这将一个新名称B已命名A现有对象。之后，他们会引用同一个对象，因此如果您修改了某个对象，您也会看到另一个对象的变化。

2. 这会将A中的值复制到现有阵列B中。这两个阵列必须具有相同的形状才能工作。 B[:] = A[:]做同样的事情（但B = A[:]会做更像1）。

3. 这不是合法的语法。你可能意思是B = numpy.copy(A)。这与2几乎相同，但它会创建一个新阵列，而不是重新使用B阵列。如果没有其他引用的值为B，则最终结果与2相同，但在复制过程中会临时使用更多内存。

   编辑：或者你的意思是numpy.copyto(B, A)，这是合法的，相当于2？

Answer 2

1. B=A创建参考
2. B[:]=A使深层副本
3. numpy.copy(B,A)使副本

最后两个需要额外的内存。

编辑：看看这个Question

Answer 3

这是我唯一的工作答案：

B=numpy.array(A)