在Numpy数组中替换值，在第二个Numpy数组中赋值，给定条件

Question

我有两个大数组，其元素完全相同。

Array1=[[1,2,3][1,1,2]] 
Array2=[[0,2,0][3,1,3]] 

如果元素数组1 =“1”，将“1”无论是在同一个地方ARRAY2

Output=[[0,2,3][3,1,2]] 

应该很容易，但是这晚在星期五有我的大脑炒。

Answer 1

import numpy as np 

Array1 = np.array([[1,2,3], [1,1,2]]) 
Array2 = np.array([[0,2,0], [3,1,3]]) 

b = np.where(Array1 == 1) 

Array1[b] = Array2[b] 

结果：

>>> Array1 
array([[0, 2, 3], 
     [3, 1, 2]]) 

正如jorgeca指出上述溶液中可以减少到：

b = Array1 == 1 
Array1[b] = Array2[b] 

Answer 2

这一个基于Akaval的解决方案，但在一行中。它利用等特点np.where()：

import numpy as np 
Array1 = np.array([[1,2,3], [1,1,2]]) 
Array2 = np.array([[0,2,0], [3,1,3]]) 

Output = np.where(Array1 == 1, Array2, Array1)