我有一个csv文件，其中包含与列名的一些数据：Pandas.read_csv（）有特殊字符（重音）列名
我有个问题与第三个其通过pd.read_csv()方法误解并返回为“IAS_lissé”。
那个角色是什么？
因为它在烧瓶应用程序中生成一个错误，有没有办法以其他方式读取该列而不修改文件？
In [1]: import pandas as pd
In [2]: pd.read_csv("Openhealth_S-Grippal.csv",delimiter=";").columns
Out[2]: Index([u'PERIODE', u'IAS_brut', u'IAS_liss�', u'Incidence_Sentinelles'], dtype='object')
您可以更改encoding参数read_csv，看到大熊猫文档here。另外python标准编码是here。
我相信你的例子你可以使用utf-8编码（假设你的语言是法语的）。
df = pd.read_csv("Openhealth_S-Grippal.csv", delimiter=";", encoding='utf-8')
下面是示出一些示例输出的例子。我所做的只是使用问题字符制作带有一列的csv文件。
df = pd.read_csv('sample.csv', encoding='utf-8')
输出：
IAS_lissé
0 1
1 2
2 3
Oups！我得到一个错误（同一个）''utf8'编解码器无法解码位置8中的字节0xe9：数据意外结束' – farhawa
这是因为您的数据未编码为'utf-8'。试试'latin1'：'pd.read_csv（“Openhealth_S-Grippal.csv”，delimiter =“;”，encoding ='latin1'）'... – Kartik
是的，latin1是我第一次使用的，但改变了它到'utf-8'。 @farhawa，如果你想得到更好的答案，你可以发布你的csv或其头文件，以便我们知道你的编码是什么。 – shawnheide
貌似熊猫不能在列名处理Unicode字符。尝试将列名转换为ascii。请注意，你会失去重音。 –