如何在Weka中使用多数投票进行实验

Question

我正在从视频中进行人类动作识别。

我想我的实验以下列方式SVM和随机森林分类：

• 从单独的输入视频的每个图像计算特征向量。
• 对于训练：从培训视频的每个图像的特征向量，使用与标签等于它属于
• 用于测试的视频（使用多数表决）的标签：用于分类测试视频，所有的其图像被分开分类并对其标签进行投票。选票最多的标签将被选为测试视频的标签。

我想在Weka中实现这一点。我已经搜索，但只发现Weka的投票，它只能用于结合不同的分类（不以我想要的方式）。

Answer 1

我明白了，你想从一个单一的分类表决通过，结合多个结果到一个，而Weka中的投票分类设计与个人成绩从多个分类相结合。

您可能已经得出了相同的结论，但是，无论如何，你可能不得不实现为一个自定义的Weka过滤器，将通过投票相结合的多个结果为一体。