从浮雕/浮雕图像中获取近似深度图的算法

我试图从硬塑料ID卡的图片中读取信息。作为第一步，我一直在尝试处理图片以使文本更具有计算机可读性。图片相当清晰，但它们很棘手，因为它们一面光线暗，另一面光线暗。似乎应该可以使用这些信息来创建深度图，然后可以将其转换为黑白图像。主要是，我想知道是否有一些我可以实现的已知算法（越简单越好）。我目前正在使用Python和PIL来完成其余的处理，但是我可以适应的任何实现都会很棒。从浮雕/浮雕图像中获取近似深度图的算法

我正在使用的图像的一个小例子：在数学

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来源

2011-06-22 101100

您可以上传图片至http://imgur.com并在这里链接它们。您在谷歌上找到的“浮雕”图像通常是计算机图形的结果，而您的样本是（它是一张照相机拍摄的照片）。 – etarion

我已经添加了一个示例链接;感谢您的建议。 – 101100

这个想法是以某种方式OCR他们？光线总是来自同一个方向吗？ – 2011-06-22 20:41:44

实施例。如果结果令人满意，我可以逐步解释这一过程。

Erosion[ 
[email protected] 
    [email protected] 
    Dilation[ 
    DeleteSmallComponents[ 
    [email protected] 
     [email protected] 
     [email protected]["http://i.imgur.com/GLzvj.png"], 
    150], 
    8], 
8]

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编辑

步步...

与

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启动210

来源

2011-06-22 21:44:30

这就是我的目标！我看到否定，并认为是颠倒了图片，但你能解释其他步骤吗？ – 101100

@ 101100'ColorNegate []'只是因为下列函数（例如DeleteBorderComponents []）将“组件”标识为白色。这只是一个平台滋扰，在那里并不重要。我会更新显示逐步结果的答案。 –

@ 101100请参阅编辑 –

从浮雕/浮雕图像中获取近似深度图的算法

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