避免for循环中的“优化失败”R

我试图使用HoltWinters函数在R中进行大量的时间序列预测。为此，我使用了for循环，并在里面调用函数，并将预测保存在data.frame中。避免for循环中的“优化失败”R

的问题是，HoltWinters函数的一些结果给出了错误，特别是优化错误：

Error en HoltWinters(TS[[i]]) : optimization failure

此错误打破循环。

所以我需要的东西就像“尝试”：如果它可以使HoltWinters功能，它保存预测，否则保存错误。

下面的代码复制问题：

data <- list() 
data[[1]] <- rnorm(36) 
data[[2]] <- 
    c(
    24,24,28,24,28,22,18,20,19,22,28,28,28,26,24, 
    20,24,20,18,17,21,21,21,28,26,32,26,22,20,20, 
    20,22,24,24,20,26 
) 
data[[3]] <- rnorm(36) 

TS <- list() 
Outputs <- list() 

for (i in 1:3) { 
    TS[[i]] <- ts(data[[i]], start = 1, frequency = 12) 
    Function <- HoltWinters(TS[[i]]) 
    TSpredict <- predict(Function, n.ahead = 1)[1] 
    Outputs[[i]] <- 
    data.frame(LastReal = TS[[i]][length(TS[[i]])], Forecast = TSpredict) 
}

其中i < - 产生2的问题。

我需要的是，在这个例子中，“输出”名单如下：提前

> Outputs 
[[1]] 
    LastReal Forecast 
1 0.5657129 -2.274507 

[[2]] 
    LastReal Forecast 
1 error error 

[[3]] 
    LastReal Forecast 
1 0.4039783 -0.9556881

感谢。

来源

2015-05-17 faaabyan

将'HoltWinters'函数调用包装到'tryCatch'中。请参阅该函数的帮助文件中的示例。 SO也有一些关于这个问题的文章。 –

那天我和HoltWinters遇到了同样的问题，并使用tryCatch来接受Roman的建议。这不是基于文档实现的最直观的方式，但是我发现这个链接对理解它非常有帮助：

我的解决方案是建立在该示例的基础上的。

data <- list() 

data[[1]] <- rnorm(36) 
data[[2]] <- c(
    24,24,28,24,28,22,18,20,19,22,28,28, 
    28,26,24,20,24,20,18,17,21,21,21,28, 
    26,32,26,22,20,20,20,22,24,24,20,26 
) 
data[[3]] <- rnorm(36) 

TS <- list() 
Outputs <- list() 
result <- list() 

for (i in 1:3) { 
    Outputs[[i]] <- tryCatch({ 
    #You can enter messages to see where the loop is 
    #message(paste("Computing", i)) 
    TS[[i]] <- ts(data[[i]], start = 1, frequency = 12) 
    Function <- HoltWinters(TS[[i]]) 
    TSpredict <- predict(Function, n.ahead = 1)[1] 
    result[[i]] <- 
     data.frame(LastReal = TS[[i]][length(TS[[i]])], Forecast = TSpredict) 
    }, 
    error = function(cond) { 
    #message(paste("ERROR: Cannot process for time series:", i)) 
    msg <- data.frame(LastReal = "error", Forecast = "error") 
    return(msg) 
    }) 
}

而对于输出

> Outputs 
[[1]] 
    LastReal Forecast 
1 0.4733632 0.5469373 

[[2]] 
    LastReal Forecast 
1 error error 

[[3]] 
    LastReal Forecast 
1 0.8984626 -0.5168826

您可以使用其他错误处理参数，例如finally和warning应对可能出现的其他异常。

来源

2016-02-04 13:42:29 hubbs5

避免for循环中的“优化失败”R

回答

相关问题