随机绘制500棵树中的一棵林林包

如何在R的同名包中输出randomForest的树图功能？例如，我使用iris数据，并且想要绘制500个输出束中的第一棵树。我的代码是随机绘制500棵树中的一棵林林包

model <-randomForest(Species~.,data=iris,ntree=500)

来源

2017-05-29 amin roshani

以下答案有帮助吗？ https://stats.stackexchange.com/questions/41443/how-to-actually-plot-a-sample-tree-from-randomforestgettree – Avitus

@Avitus谢谢你的回答，但我不能保持原状。你能给我一个简单的代码，用于绘制randomForest函数输出中的第一棵树吗？ –

我为'randomForest'包添加了一个答案;其他软件包 - 像“聚会” - 允许类似的功能 – Avitus

您可以使用getTree()功能randomForest包（官方指导价：https://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/randomForest.pdf）在

在iris数据集：

require(randomForest) 
data(iris) 

## we have a look at the k-th tree in the forest 
k <- 10 
getTree(randomForest(iris[, -5], iris[, 5], ntree = 10), k, labelVar = TRUE)

来源

2017-05-29 08:52:02 Avitus

如何绘制这棵树？请在上面的代码中添加绘图代码。谢谢 –

@Amin上面的代码给你选择的树（'k < - 10'）。如果你想看到它，你需要更多的努力（我不知道'randomForest'中有任何直接绘图功能）。请看看这个https://shiring.github.io/machine_learning/2017/03/16/rf_plot_ggraph – Avitus

您可以使用cforest绘制如下图所示，我已经将值硬编码为5，您可以根据您的要求进行更改。

ntree <- 5 
library("party") 
cf <- cforest(Species~., data=iris,controls=cforest_control(ntree=ntree)) 

for(i in 1:ntree){ 
pt <- prettytree([email protected][[i]], names([email protected]@get("input"))) 
nt <- new("Random Forest BinaryTree") 
[email protected] <- pt 
[email protected] <- [email protected] 
[email protected] <- [email protected] 

pdf(file=paste0("filex",i,".pdf")) 
plot(nt, type="simple") 
dev.off() 

}

cforest是随机森林的另一种实现方式，它不能说哪个更好，但总体上是可以看出一些区别。区别在于cforest使用有条件的推论，我们对终端节点赋予更多的权重，与randomForest包相比，其中实现为终端节点提供相等的权重。

一般而言cofrest使用加权平均值，而randomForest使用正常平均值。你可能想检查this。

来源

2017-05-29 09:09:50 PKumar

谢谢你的回答。我想使用'randomForest'，我可以使用'cforest'而不是'randomForest'吗？ –

@aminroshani，请参阅编辑 – PKumar

随机绘制500棵树中的一棵林林包

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