在R中的data.table中删除NA

我想在R中做一些显然非常简单的事情（对不起，但我对data.tables非常新手），但我没有设法得到正确的解决方案。我试着删除特定列与NA值的行（“Ground_Tru”这是我尝试为止;在R中的data.table中删除NA

all_data <- fread ("all_vbles.txt",header=TRUE, na.strings=c("NA","N/A","")) 
na.omit (all_data, cols="Ground_Tru")

我得到的消息

空data.table（0行） 75周的cols：OID_，IN_FID，Polygon_ID，DIST_highw，DIST_railw，DIST_port ...

但是 “Ground_Tru” 现场有很多NA提前任何帮助值感谢，

来源

2017-06-14 vizpi

如果你正在使用'na.omit'如果有任何NA中的一列，整个行会被省略。请让我们知道你想如何继续 – akrun

'all_data [！is.na（Ground_Tru）]'？ – simone

@simone，它应该是'all_data [！is.na（Ground_Tru），]'保留所有非NA行。 – parth

最后我设法解决了这个问题。显然，存在使用data.table库，所以我遵循的一个建议这里提供了一些问题，有R读取列名： read.table doesn't read in column names

所以代码变成这个样子：

library(data.table) 

read.table("all_vbles.txt",header=T,nrow=1,sep=",",dec=".",quote="") 
all_data <- fread ("all_vbles.txt",header=FALSE, skip=1, ,sep="auto", na.strings=c("NA","N/A","")) 
setnames (all_data,header) 
test_data <- na.omit (all_data, "Ground_Tru")

这似乎工作精细。

来源

2017-06-15 09:13:32 vizpi

对不起，代码的第一行没有头< - read.table。 ... – vizpi

使用complete.cases：

all_data <- all_data[complete.cases(all_data[, 'Ground_Tru'])]

来源

2017-11-01 06:50:15 rankthefirst

在R中的data.table中删除NA

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