R：删除数值向量中的NA

Question

我是R新手，并且遇到一些挑战。我正在处理一个我从csv文件中读取的大数据框。我的数值向量包含了阻止我运行分析的NAs。我如何摆脱这些问题解决方案，以便我可以对数据进行实际操作？

Answer 1

na.omit(dataFrame) 

这是一个真棒网站，我使用的快速X相关信息：http://www.statmethods.net/input/missingdata.html

Answer 2

• 特定变量： x[!is.na(x)]，或na.omit（见apropos("^na\\.")所有可用na.功能），
• 在功能内，通过na.rm = TRUE 作为论点例如sapply(dtf, sd, na.rm = TRUE)，
• 设置全局NA行动： options(na.action = "na.omit") 这是默认设置，但很多 功能不依赖于全球 定义NA行动（mean为 实例），而有些人（我现在 不能来举个例子），
• 当然，如果你有很多的 NA，你应该考虑变量 插补，有一个question asked on SO可以是有帮助的。

长话短说，处理NA的问题是一个非常广泛的问题，试图具体化一下，给我们一个简洁的问题。我相信SOers的人可以帮助你！

干杯，小伙！

Answer 3

它可以通过使用na.omit（）函数来完成。

myVec <- na.omit(myVec)