变化numpy的阵列型浮动

Question

我有一个40 - 与像-0.399917，0.441786值尺寸numpy的矢量...

默认载体的数据类型是| S8（字符串）

当我尝试使用astype方法来改变D型，我碰到下面的错误 -

ValueError: could not convert string to float:

我的部分颂

value=np.array(value) 
value.astype(float) 

Answer 1

我没有你确切的数据集，但下面的代码为我工作：

a = np.array(['-0.399917', '0.441786']) # (Line 1) 
dim = (2, 2, 2, 2) 
a = np.tile(a, dim) 
b = a.astype(float) 

我知道尺寸是不一样的，你有，但这不应该有所作为。可能发生的情况是，向​​量中的某些值不是您指定的格式。例如，下面的两个当他们被用来提高你的ValueError异常（1号线）：

a = np.array(['-0.399917', '0.441786', '']) 
a = np.array(['-0.399917', '0.441786', 'spam']) 

很可能，你必须要么是空值，字符串值，或者您的数组中的类似地方的东西。

如果值是空的，你可以不喜欢有人建议here：你希望它是

a[a==''] = '0' 

或任何价值。只要有一个模式，你可以用其他字符串值做类似的事情。如果他们没有模式，你仍然可以做到这一点，但通过寻找所有可能性可能是不可行的。

编辑：如果你不在乎字符串是什么，你只是希望他们变成nan，你可以使用np.genfromtxt如here解释。这可能会也可能不会危险，具体取决于您的应用程序。通常，给出的代码表示有关数组元素的内容，您可能不希望将它们全部对待。