如何将数据从长格式转换为多格式格式？

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我有一个名为“vsample2.csv”数据表看起来像这样：如何将数据从长格式转换为多格式格式？

vsample2

我需要它看起来像这样一个新的数据表，我会创造：

answer

用dcast试过但似乎没有工作。我不想要一个功能。只需一两行。

我需要对数据做一个重复测量anova。 E & H是可变级别1，并且C & IC是可变级别2.我需要变量级别1,2的显着性值，然后是它们的相互作用。

数据

set.seed(1) 
dd <- data.frame(
    subject = paste('Subject', rep(1:4, each = 4)), 
    lang = rep(c('H', 'E'), each = 2), 
    resp = c('C', 'IC'), 
    p = runif(16), 
    stringsAsFactors = FALSE 
)

来源

2017-03-19 Venkat Kaushik

创建新的变量，它是郎的'interaction'和resp，使用这个作为“时间”变量 - 基本重塑与id，时间和pct – rawr

喂rawr，你可以附上一个样本请问语法？语法不太好。谢谢。 –

向我们展示您试用的示例 – rawr

如果你只是想重塑数据试试这个：

library(data.table) 
set.seed(1) 
dd <- data.frame(
    subject = paste('Subject', rep(1:4, each = 4)), 
    lang = rep(c('H', 'E'), each = 2), 
    resp = c('C', 'IC'), 
    p = runif(16), 
    stringsAsFactors = FALSE 
) 
setDT(dd) 
out <- dcast(dd, formula = subject~lang+resp)

主要生产：

> out 
    subject  E_C  E_IC  H_C  H_IC 
1: Subject 1 0.5728534 0.9082078 0.2655087 0.37212390 
2: Subject 2 0.9446753 0.6607978 0.2016819 0.89838968 
3: Subject 3 0.2059746 0.1765568 0.6291140 0.06178627 
4: Subject 4 0.7698414 0.4976992 0.6870228 0.38410372

来源

2017-03-19 16:12:30

Hello Kristoffer ，谢谢你的回应。我需要做一个双向重复测量方差分析。 E＆H是自变量1，C＆IC是自变量2. 我只附加了4个科目的样本。实际上还有一百个。 –

如何将数据从长格式转换为多格式格式？

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