为什么python 2.6不能更新我的numpy数组？

我有一个叫做get_gradient的简单函数，它接受一个[[x，y，Vx，Vy]]的numpy数组并返回[[Vx，Vy，Ax，Ay]]的数组。我想将我的k [0] [0：2]更新为等于状态[0] [2：4]，但是当我将它们打印出来时，k永远不会更改值。我创建了一个初始数组的副本，希望它能整理出来，但它仍然不起作用！任何帮助，将不胜感激为什么python 2.6不能更新我的numpy数组？

Y   = numpy.array([[0, 0, 0, 0]]) # [x,y,Vx,Vy] 
k   = numpy.array([[0, 0, 0, 0]]) # [x,y,Vx,Vy] 

def get_gradient(Y): 
    state = Y.copy() 
    spring_force = spring.force(state[0], feet_pos[0]) 
    brownian_force = mass.brownian(dt) 
    drag_force  = mass.drag(state[0][2:4]) 
    total_force = spring_force + brownian_force + drag_force  #2d array [Fx,Fy] 

    k[0][0:2] = state[0][2:4]   ##### DOESN'T WORK!!! 
    k[0][2:4] = total_force/mass.mass ##### but this works :s 

    print k[0][0:2] 
    print state[0][2:4] 

    return k

来源

2012-11-17 user1696811

'k'从哪里来？你会得到什么错误？ – Keith

k是一个numpy数组[[0,0,0,0]]，我没有收到错误，代码运行良好。然而k [0] [0：2]永远不会从0,0变化。当我打印k [0] [0：2]和状态[0] [2：4]肯定它们应该是相同的？ – user1696811

你能提供一个可运行的例子吗？我无法重现该问题。（对我来说，'k [0] [0：2]'和'state [0] [2：4]'是一样的。） – unutbu

这并不是说K不改变，那就是它有一个整数D型，所以当你尝试指派浮到它，你可能不会得到你所期望的：

>>> k 
array([[ 0, 0, 4863, 1464]]) 
>>> k.dtype 
dtype('int64') 
>>> k[0][0] = 10 
>>> k 
array([[ 10, 0, 4863, 1464]]) 
>>> k[0][0] = 1e-3 
>>> k 
array([[ 0, 0, 4863, 1464]])

或

>>> k 
array([[  0,    0, 4863, 1464]]) 
>>> k[0][0] = 10.2 
>>> k 
array([[  10,    0, 4863, 1464]])

但：

>>> f = k.astype(float) 
>>> f 
array([[ 0.,  0., 4863., 1464.]]) 
>>> f[0][0] = 1e-3 
>>> f 
array([[ 1.00000000e-03, 0.00000000e+00, 4.86300000e+03, 
      1.46400000e+03]])

注意零后的.。

我可能会使用

>>> k = numpy.zeros((1,4)) 
>>> k 
array([[ 0., 0., 0., 0.]])

代替;它默认为float dtype。

来源

2012-11-17 18:44:58 DSM

为什么python 2.6不能更新我的numpy数组？

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