为什么我的numpy数组的形状不变？

我已经从图像的数据中做出了一个numpy数组。我想将numpy数组转换为一维数组。为什么我的numpy数组的形状不变？

import numpy as np 
import matplotlib.image as img 

if __name__ == '__main__': 

    my_image = img.imread("zebra.jpg")[:,:,0] 
    width, height = my_image.shape 
    my_image = np.array(my_image) 
    img_buffer = my_image.copy() 
    img_buffer = img_buffer.reshape(width * height) 
    print str(img_buffer.shape)

128x128图像在这里。

enter image description here

然而，该程序打印出（128，128）。我想img_buffer是一个一维数组。我如何重塑这个数组？为什么numpy实际上不会将数组重塑为一维数组？

来源

2012-11-08 dangerChihuahua007

它看起来像你有一个彩色图像，但你只能阅读图像的每个像素的红色通道。这是你的意图吗？ –

谢谢！我的初衷是读取所有的RGB。为什么我只读红色频道？ – dangerChihuahua007

@DavidFaux wim说，因为显然你已经很快编辑了这个问题来得到正确的代码，你能不能改回来。它完全混淆有一个问题“为什么这不起作用”与代码工作。 – seberg

reshape不到位工作。您的代码无效，因为您没有将由reshape返回的值分配回img_buffer。

如果要将阵列展平为一维，则可以使用ravel或flatten更简单的选项。

>>> img_buffer = img_buffer.ravel() 
>>> img_buffer.shape 
(16384,)

否则，你想做的事：

>>> img_buffer = img_buffer.reshape(np.product(img_buffer.shape)) 
>>> img_buffer.shape 
(16384,)

或者，更简洁：

>>> img_buffer = img_buffer.reshape(-1) 
>>> img_buffer.shape 
(16384,)

来源

2012-11-08 05:10:11

啊谢谢！ 'ravel（）'做了诡计！ – dangerChihuahua007

.reshape返回一个新的数组，而不是在地方重塑。

顺便说一句，你似乎是试图获取图像的字节串 - 你可能想使用my_image.tostring()代替。

来源

2012-11-08 05:10:43 wim

不建议将建议更新到问题中的代码中，因为问题和答案的背景不正确，无法帮助未来的读者！ – wim

为什么我的numpy数组的形状不变？

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