在OpenCV中从cv :: Mat对象中减去一个固定值

我对OpenCV相当陌生，并且对它有点理解。我知道cv::Mat类中的矩阵运算符已经被重载，以执行A.mult（B），A + B，AB，A/B等。在OpenCV中从cv :: Mat对象中减去一个固定值

我有两个矢量，它们是行和列的投影图片。我有两个图像（S和T），因此每个图像都有两个投影向量（rowProjjctionS，columnProjectionS，rowProjectionT，columnProjectionT）。我也有图像的手段（meanS，meanT）。我需要做相关的计算“产品之和”，这在MATLAB是如下

numeratorLambdaRo = sum((rowProjectionT - meanT).*(rowProjectionS - meanS)); 
denominatorLambdaRo = sqrt(sum((rowProjectionT - meanT).^2)*sum((rowProjectionS - meanS).^2); 

LambaRo = numeratorLambdaRo/denominatorLambdaRo;

我不完全肯定矩阵操作中cv::Mat对象的上下文的能力。

来源

2012-10-29 ha9u63ar

声明meanT，meanS为double或cv :: Scalar，你可以从你的矩阵中减去它。你也许可以拆分您的操作：

rowProjectionT -= meanT; 
rowProjectionS -= meanS; 
numeratoLambdaRo = cv::sum(rowProjectionT*rowProjectionS.t()); // transpose 1 of the vector so that multiplication is equivalent to dot product. 

cv::Mat rowProjTSquare = rowProjectionT*rowProjectionT.t(); 
cv::Mat rowProjSSquare = rowProjectionS*rowProjectionS.t(); 
denominatorLambdaRo = sqrt(cv::sum(rowProjTSquare*rowProjSSquare));

来源

2012-10-29 13:05:50 remi

@ Remi..Thanks的解决方案！我试图用我的MMU（通过使用cv :: isContinuous（）函数）玩另一个游戏....如果我很幸运，那么内存分配应该是连续的，因此可以通过Mat ::数据指针提取数据。希望这是另一种解决方案。但因为你的解决方案不涉及指针，我个人讨厌指针（因为我是一个java开发人员的技能：P）嗨你好... – ha9u63ar

@Remi ...你的矩阵乘以*符号不会工作！它是否需要一些头文件来建议操作符重载？ – ha9u63ar

检查矩阵尺寸。它可能是rowProjTSquare = rowProjT.t（）* rowProjectionT。在一种情况下，你最终得到一个标量（1×1矩阵），在另一种情况下，一个（dxd）矩阵，其中d是你的向量的维数。 – remi

在OpenCV中从cv :: Mat对象中减去一个固定值

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