构建直方图

Question

我想通过python制作直方图。我从下面的片段开始：

def histogram(L): 
    d = {} 
    for x in L: 
     if x in d: 
      d[x] += 1 
     else: 
      d[x] = 1 
    return d 

我明白它是使用字典功能来解决问题。 但我对第四行感到困惑：if x in d:

d是要构建的，d中没有任何东西，那么如果x在d中怎么来？

Answer 1

对于L中的每个元素，for循环内的代码将被执行一次，其中x是当前元素的值。

让我们看看简单的情况，其中L是列表[3, 3]。第一次通过循环d将为空，x将为3，而3 in d将为false，因此d[3]将设为1.下一次通过循环x将再次为3，并且3 in d将为真，因此d[3]将会加1.

Answer 2

如果x不在d中，那么在d [x] = 1时将它放入d中。基本上，如果x多次出现在d中，它会增加与x匹配的数字。

尝试使用此步骤通过代码：http://people.csail.mit.edu/pgbovine/python/

Answer 3

请记住，这if是for循环中。

所以，当你在L看，第一项是没有在d，但是当你到下一个项目中L，有是东西d，所以你需要检查是否在柱状图上创建一个新仓（d[x] = 1），或将该项添加到现有仓（d[x] += 1）。

在Python中，我们其实有一些这方面的快捷键：

from collections import defaultdict 

def histogram(L): 
    d = defaultdict(int) 
    for x in L: 
     d[x] += 1 
return d 

这会自动在零开始在d每个仓（什么int()回报），所以你不必检查回收站存在。在Python 2.7版或更高版本：

from collections import Counter 

d = Counter(L) 

会自动在L每个项目的频率的映射。不需要其他代码。

Answer 4

我想其他人已经解释了为什么if x in d。但这里是一个线索，这个代码应该怎么写下面的“不问的权限，请原谅”：

... 
    try: 
     d[x] += 1 
    except KeyError: 
     d[x] = 1 

这样做的原因，是你想到这个错误只出现一次（至少一次每个方法调用）。因此，没有必要检查x in d。

Answer 5

您可以使用例如matplotlib在Python中创建自己的直方图。如果你想看到一个关于如何实现这个功能的例子，你可以参考this answer。

在这种特定的情况下，你可以用做：

temperature = [4, 3, 1, 4, 6, 7, 8, 3, 1] 
radius  = [0, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 10, 7] 
density  = [1, 10, 2, 24, 7, 10, 21, 102, 203] 

points, sub = hist3d_bubble(temperature, density, radius, bins=4) 
sub.axes.set_xlabel('temperature') 
sub.axes.set_ylabel('density') 
sub.axes.set_zlabel('radius') 

Answer 6

您可以创建一个字典理解直方图：

histogram = {key: l.count(key) for key in set(L)} 

Answer 7

可以使用Counter，可用来自Python 2.7和Python 3.1+。

>>> # init empty counter 
>>> from collections import Counter 
>>> c = Counter() 

>>> # add a single sample to the histogram 
>>> c.update([4]) 
>>> # add several samples at once 
>>> c.update([4, 2, 2, 5]) 

>>> # print content 
>>> print c 

Counter({2: 2, 4: 2, 5: 1}) 

该模块带来了一些不错的功能，如加法，减法，相交和计数器联合。 Counter可以计算任何可以用作字典键的东西。