的Python/Pyside：创建图像直方图

什么是创造PySide图像（QImage的）直方图的最有效方法是什么？的Python/Pyside：创建图像直方图

我的测试图像是1,9MB，3648x2736px，JPEG照片

我尝试两种方式：

import time 
start = time.time() 

for y in range(h): 
    line = img.scanLine(y) # img - instance of QImage 
    for x in range(w): 
     color = struct.unpack('I', line[x*4:x*4+4])[0] 
     self.obrhis[0][QtGui.qRed(color)] += 1 # red 
     self.obrhis[1][QtGui.qGreen(color)] += 1 # green 
     self.obrhis[2][QtGui.qBlue(color)] += 1 # blue 

print 'time: ', time.time() - start

平均时间= 15秒

2。

import time 
start = time.time() 

buffer = QtCore.QBuffer() 
buffer.open(QtCore.QIODevice.ReadWrite) 
img.save(buffer, "PNG") 

import cStringIO 
import Image 

strio = cStringIO.StringIO() 
strio.write(buffer.data()) 
buffer.close() 
strio.seek(0) 
pilimg = Image.open(strio) 

hist = pilimg.histogram() 
self.obrhis[0] = hist[:256] 
self.obrhis[1] = hist[256:512] 
self.obrhis[2] = hist[512:] 

print 'time: ', time.time() - start

平均时间= 4S

更好，但仍然缓慢。有没有更快的方法来计算QImage的图像直方图？

来源

2011-08-19 DooBLER

你所说的“最有效”的意思是？：最简单的代码？最快的处理？使用最少的内存？ – ewall

最快处理是我的目标 – DooBLER

通过对两种不同的方法进行计时，您已经处于一个良好的开端。你可以尝试循环/的作用中计算（如[那些在这个问题上市（http://stackoverflow.com/questions/2870466/python-histogram-one-liner））的方式不同，但它很难[确定性能瓶颈与代码分析等]（http://stackoverflow.com/questions/3956112/how-to-determine-bottlenecks-in-code-besides-visual-inspection）。 – ewall

你可以尝试另一种方法是获得图像数据转换成numpy的阵列（希望能够合理有效），并使用numpy.histogram。

来源

2011-08-19 18:50:34 timday

的Python/Pyside：创建图像直方图

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