我有一个文件,其中包含许多字段,其中之一是country
。有许多相同的文档country
。Elasticsearch - 类似国家
当我为Belgium
例如做match query
,或反对country
fuzzy
搜索和查询,它返回的文件,这些文件匹配Belgium
国家名单,但他们都有不同的分数。我相信这是因为tdidf的相似性和存在belgium
在其他领域的文件等
我想它在这种情况下返回相同的分数。我应该使用什么相似性?
更新
我接下来的6个文件:
{country:"Austria", title: "house"}
{country:"Austria", title: "Austria village"}
{country: "Germany", title: "deutch hotel" }
{country:"Austria", title: ""}
{country: "USA", title: "Usa hotel" }
{country: "USA", title: "Usa another hotel" }
当我执行匹配查询对国家:
{
query: {match: {country: "Austria"}}
}
我reveice下一结果:
[ {
"_index" : "elasticdemo_docs",
"_type" : "doc",
"_id" : "1",
"_score" : 1.0, "_source" : {country:"Austria", title: "Austria village"}
}, {
"_index" : "elasticdemo_docs",
"_type" : "doc",
"_id" : "2",
"_score" : 0.30685282, "_source" : {country:"Austria", title: "house"}
}, {
"_index" : "elasticdemo_docs",
"_type" : "doc",
"_id" : "3",
"_score" : 0.30685282, "_source" : {country:"Austria", title: ""}
} ]
我想为所有3个文件接收相同的_score
,因为它们全都具有Austria
作为国家/地区。我应该使用什么相似性?
你回来的分数是多少?百分比等 – Drewness
是否有你为什么使用查询而不是过滤器的原因?过滤器不会影响评分。 –
它是由lucene计算的默认分数。 我需要使用查询,因为我正在使用模糊搜索 – Alex