我已经阵列看起来像这样,例如:的Python numpy的阵列替换
array([[ 1, 1, 2, 0, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 0, 0, 13, 14],
[15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 0, 24],
[25, 26, 27, 28, 29],
[30, 31, 32, 33, 34],
[35, 36, 37, 38, 39],
[40, 41, 42, 43, 44],
[45, 46, 47, 48, 49]])
我有另外两个阵列,其是这样的:
array([[ 0, 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0, 0],
[ 0, 2891, 0, 0],
[ 0, 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0, 2891]])
和
array([[ 0, 0, 0, 643],
[ 0, 0, 0, 0],
[ 0, 0, 643, 0],
[ 0, 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0, 0]])
什么我想要的是从第二个数组中选择值2891到相应位置的第一个数组,也从第三个数组中选择643到fir第一阵列中的对应位置,以使阵列天线的最终应该是这样的:
array([[ 1, 1, 2, 643, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[ 10, 2891, 643, 13, 14],
[ 15, 16, 17, 18, 19],
[ 20, 21, 22, 2891, 24],
[ 25, 26, 27, 28, 29],
[ 30, 31, 32, 33, 34],
[ 35, 36, 37, 38, 39],
[ 40, 41, 42, 43, 44],
[ 45, 46, 47, 48, 49]])
到目前为止我曾尝试此命令:
np.place(a,a<1, np.amax(b))
其中a
称为第一阵列和b
提到的第二阵列。它只是用2891的值代替所有的0值。有人可以帮忙吗?
可能更快存储'arr1.max()'/'arr2.max' – jamylak 2013-05-13 11:55:30
thnax你的答案。我理解了第二个答案的解释,那就是为什么我接受这个答案。但你的工作也是如此。 – user2095624 2013-05-13 12:09:09
小心我们的答案有一些差异。我选择最大值并替换它们,同时选择非零值,然后替换它们。如果第二个或第三个数组中有两种非零数字,则输出将不同。 – waitingkuo 2013-05-13 12:18:33