Python Numpy - 矩阵替换全局矩阵中定义的矩阵..类似于Matlab

Question

有没有人有Python在这个问题的快速解决方案。在矩阵A中，我希望在某个位置用C矩阵替换A中的值？

A= [ 1 2 3 4 4 
     2 3 4 5 3 
     4 5 6 7 2 
     5 6 7 8 9 
     6 7 8 9 0 ] 

C= [ 7 7 
     7 7 ] 

在位置LOC = [3-5]使得结果矩阵B如下所示：

B= [ 1 2 3 4 4 
     2 3 4 5 3 
     4 5 7 7 7 
     5 6 7 8 9 
     6 7 7 9 7 ] 

在Matlab中的代码很容易：

A(loc,loc) = C 

我试过它是python：

A[loc,loc] = C 

没有成功。有任何想法吗？任何填充整体刚度矩阵与局部刚度模型，将在未来做很多次，但它通常是这样的：

K(loc,loc) = K(loc,loc) + C 

无论如何，我希望这是一个好问题？我还没有找到答案。

Answer 1

import numpy as np 

A = np.array([ 1, 2, 3, 4, 4, 
     2, 3, 4, 5, 3, 
     4, 5, 6, 7, 2, 
     5, 6, 7, 8, 9, 
     6, 7, 8, 9, 0 ]).reshape(5, 5) 

B = np.array([60, 70, 80, 90]).reshape(2, 2) 

A[2:6:2, 2:6:2] = B # or 
A[np.ix_([2, 4], [2, 4])] = B 

print A 

输出：

[[ 1 2 3 4 4] 
[ 2 3 4 5 3] 
[ 4 5 60 7 70] 
[ 5 6 7 8 9] 
[ 6 7 80 9 90]]