标题很自我解释,但这里是我想要做的事情的图片。我很难确定它是否有可能。任何人都有办法在gnuplot中绘制一个bean图?
剧情从借来的: 评价地球化学背景值的周围硫化物矿 - 与beanplots一种新的统计方法。 Gusstavason等人
标题很自我解释,但这里是我想要做的事情的图片。我很难确定它是否有可能。任何人都有办法在gnuplot中绘制一个bean图?
剧情从借来的: 评价地球化学背景值的周围硫化物矿 - 与beanplots一种新的统计方法。 Gusstavason等人
如果可能的话,以正确的方向进行绘图可能会非常麻烦。
我的建议是阴谋与通常的取向一切(即具有“沉积物”轴为x
轴,或者更确切地说,是x2
轴),旋转所有标签了一下,最后由90
度旋转完整的输出( pdf文件,例如pdftk
等)。
有了这个,你可以像往常一样使用任何情节样式。在下面的脚本中,我将向您演示如何为两个不同的数据集绘制紫色和黄色填充曲线(使用伪数据)。添加其他峰值应该是直线前进的(用boxes
或vector
绘图样式绘制条形图)。
为了对不同的地块不同ytics
,我相关联的特定y
- 值具有一定的情节,1=Water
,...,4=Gyttja
)。
把所有toghether给出下面的脚本:
reset
set terminal pdfcairo linewidth 2
outfile='bean'
set output outfile.'.pdf'
set encoding utf8
set x2range [0.5:9000]
set logscale x2
set x2tics (1, 5, 10, 50, '' 100, 500, '' 1000, 5000) out
set x2label 'mg/kg (sediments), µg/L (water)'
unset xtics
set yrange[0.5:4.5]
set ytics ('Water' 1, 'Minerogenic' 2, 'Peat' 3, 'Gyttja' 4) center rotate by -90 out
set label at graph 0.95, graph 0.05 right rotate by -90 'Nickel' font ',20' front
# cover possible data overlapping with the label
set object rectangle from graph 0.9, graph 0 to graph 1,graph 0.2 fillcolor rgb 'white' fillstyle solid noborder front
unset key
set macros
fs1="fillcolor rgb '#fc9e00' linewidth 2 fillstyle solid border lt -1"
fs2="fillcolor rgb '#9119f7' linewidth 2 fillstyle solid border lt -1"
# use pseudo data
set samples 500
plot '+' using 1:(4-0.3*exp(-(($1-10)/5.0)**4)) axes x2y1 with filledcurves y1=4 @fs1,\
'' using 1:(4+0.2*exp(-(($1-70)/50.0)**4)) axes x2y1 with filledcurves y1=4 @fs2,\
'' using 1:(1-0.4*exp(-(($1-5)/2.0)**2)) axes x2y1 with filledcurves y1=1 @fs1,\
'' using 1:(1+0.1*exp(-(($1-30)/20.0)**2)) axes x2y1 with filledcurves y1=1 @fs2
set output
system(sprintf('pdftk %s.pdf cat 1W output %s-rot.pdf', outfile, outfile))
system(sprintf('pdftocairo -r 150 -png %s-rot.pdf', outfile))
这给出了(常规的和旋转的输出侧由端)与4.6.3:
需要一些东西为伪数据。对于真实的数据文件,绘图线看起来有点不同。不同地块有1
在y
- 方向分离,所以你必须相应地扩展您的数据(这里手工完成与缩放因子sc
):
sc = 5.1
plot 'datafile.txt' using 1:(4 + $2/sc) axes x2y1 with filledcurves y1=4 @fs1
你当然也可以自动完成缩放,通过提取一些最小/最大值使用stats
命令。
非常感谢你的出发点。方向不是问题,我只需要显示多个分布,然后将它们进行比较。 – dstorey