删除没有比较图像的图像的渐变

Question

目前我很难想到从我收到的图像中删除渐变的好方法。

该图像是由显微镜照相机拍摄的照片，中间有一道眩光。图像有一个贯穿图像的图案。不过，我应该删除照相机光线创建的图像上的光线刺眼。

不幸的是，由于相机的性质，不可能在黑色背景上拍摄一张照片，以找到梯度分布。我也没有没有渐变的比较图像。 （请注意，拍摄照片时光眩的位置将始终保持一致）

更简单地说，它就像有一张带有闪光灯的照片，但我想摆脱闪光灯。唯一的问题是，我没有办法在没有闪光灯的情况下获取图像，以便只用闪光灯进行比较甚至获得黑色图像。

我目前的想法是进行边缘检测，并在远离边缘的特定位置（由于色差）获取样本，并使用它来测量渐变的分布，因为这些区域应该具有相对相同的颜色。不过，我想知道是否有更容易和更好的方式来做到这一点。

如果需要我以后会发布图片的例子。

目前我更喜欢用C++来解决这个问题，如果使用opencv更容易。

在此先感谢有关此问题的任何可能的想法。如果有另一个链接，教程或帖子可以解决我的问题，我将非常感谢这篇文章。

，你可以告诉有一个光多数民众赞成在IMG被shinned你可以从白斑告诉。并且由于光照，顶部比底部轻，椭圆内部的颜色实际上与拍摄照片时颜色不同。然而盒子和椭圆形之间的颜色应该是一致的。我最初的想法是也许品尝只有那些领域的一些知识和建立，我可以利用，以除去轻的轮廓，但我不知道该如何有效的将是或者是否有更好的办法

编辑：

嗯，我尝试了罗杰的建议，结果非常好。使用110内核高斯模糊来查找照明并在其上执行CLAHE。 （均在OpenCV的做）

但是我的同事告诉我，图像看起来不完全一致，并指出，围绕所在的区域曾经是光线稍亮。他建议尝试选择性的高斯模糊，其中某些阈值像素值以上的区域不会模糊，而其他图像模糊。

有没有人有关于这个的意见，也许是一个链接，教程，或这样的事情的例子正在做？大部分的东西我觉得往往是选择性模糊的，如Photoshop程序和GIMP

EDIT2：

这是很难说只用眼睛，但我相信我已经实现了比较接近（（ - A * x - B * y）/ C）（x，y，z），其中z是像素值。我认为这可以通过利用正弦拟合函数来改善？我不确定。但我对结果相对满意。非常感谢罗杰伟大的想法。

我相信使用一堆照片，并获得平均会是另一个好方法（由罗杰建议），但Unofruntely我无法实现这一点，因为我没有提供各种图片和机器正在修改所以我无法使用它。

Answer 1

我以前在这方面做过一些工作，发现大的高斯模糊核可以产生合理的背景照度近似值。我将尝试在你的示例图像上找到一些东西，但同时，这里是高斯模糊后半径为50像素的图像示例，这可能会帮助您决定是否值得进步。

UPDATE

只是这个形象打，其实你可以得到使用自适应直方图均衡（我用CLAHE）一个合理的改进 - 见下面的比较 - 有什么用处？

因为我进步，我会更新这个答案与更多的细节。

Answer 2

我想指出这篇文章：http://www.cs.berkeley.edu/~ravir/dirtylens.pdf，但在我看来，没有任何形式的校准/比较图像采用先验，很难从喇叭形图像中挖掘出真实情况。但是，如果您试图仅将图像减去镜头光晕，忽略喇叭部分背后的实际科学数据，则切换到图像修复的区域。 Criminsi的算法，如本文所述：http://research.microsoft.com/pubs/67276/criminisi_tip2004.pdf并在这两个链接中进行了解释/简化：http://cs.brown.edu/courses/csci1950-g/results/final/eboswort/http://www.cc.gatech.edu/~sooraj/inpainting/，将在恢复纹理信息到爆发区域方面做得非常好。 （如果你真的想追求这种方法，那就提一下，可以提供更全面的帮助）。

但是，鉴于我们正在处理微观数据，我怀疑您是否想要丢失图像特定区域中包含的科学数据。在那种情况下，我真的认为你需要找到一种解决方法来确定你使用的镜头闪光/光源的闪光模型。

我希望别人可以在这方面多说一些。