使用numpy的loadtxt

Question

我有在表单数据文件操作数据

Irend = 
    292.62 
    256.3 
    175.82 
    166.34 

IloadI = 
     0    
    7.8987 
    7.1084 
    9.477 

我试图通过numpy.loadtxt读它，并获得ValueError异常

>>> import numpy as np 
    >>> np.loadtxt('data.txt') 

    ValueError: could not convert string to float: Irend 

请帮我操作数据正确。

Answer 1

可以使用skiprows论点忽略一个给定的行数：

np.loadtxt('data.txt', skiprows=1) 

但它会在你的情况下，再次"IloadI"卡住。在使用np.loadtxt之前，您必须解析此文件。

一个建议是使用列表理解与"I"删除线：

tmp = [i for i in open('data.txt') if not 'I' in i] 
a = np.genfromtxt(tmp) 

如果你知道有多少，如果你有这些条目（'Irend'，'IloadI'等），你可以重塑a：

a.reshape(2, -1).T 
#array([[ 292.62 , 0. ], 
#  [ 256.3 , 7.8987], 
#  [ 175.82 , 7.1084], 
#  [ 166.34 , 9.477 ]]) 

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