numpy的loadtxt ValueError异常：无效的文字浮法（）

import numpy as n 

a=n.loadtxt("data.txt",dtype=[('ID',int),('ID2',int),('ID3',int), 
           ('GENDER','|S1'),('ID4',int),('ID5',int)]) 

print len(n.unique(a[a['GENDER']==f]['ID']))

我有问题，这个代码，我试图指望有多少女人在我的数据文件，所以我用numpy的.loadtxt和.unique但我已经得到了奇怪的（对我来说）错误numpy的loadtxt ValueError异常：无效的文字浮法（）

Traceback (most recent call last): 
File "C:\Python27\Lib\site-packages\xy\bazy.py", line 78, in <module> 
a=n.loadtxt("C:\\Users\\DzwiedzN7\\Desktop\\plec.txt",dtype=[('ID',int),('U- ID',int),('KIER',int),('PLEC','|S1'),('TRYB',int),('RODZAJ',int)]) 
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 848, in loadtxt 
items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)] 
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 616, in <lambda> 
return lambda x: int(float(x)) 
ValueError: invalid literal for float(): 0,6288,10,f,3,4

我不明白，究竟是这个iteral浮法？有没有浮动，它不应该。

来源

2015-05-20 wiedzminYo

是的，它只是我的不好在重写 – wiedzminYo

使用np.loadtxt(file_,dtype=object)

打开你的文件作为一个数据帧，并将其转换为numpy的阵列

import pandas as pd 
print pd.read_csv(file_).as_matrix()

来源

2015-05-20 20:55:06 farhawa

的loadtxt缺省的分隔符是空白。您希望使用逗号，因此将参数delimiter=','添加到loadtxt调用中。

来源

2015-05-20 21:10:37

感谢队友，解决我的问题。 – wiedzminYo

它试图转换'0,6288,10,f,3,4'的事实表明您有一个分隔符错误，因为Warren指出。

至于为什么当你所有的dtypes都是int类型时，它会抱怨浮动，你可以在lambda x: int(float(x))找到线索。

代码选择默认的转换是（从np.lib/npyio.py）：

def _getconv(dtype): 
    typ = dtype.type 
    if issubclass(typ, np.bool_): 
     return lambda x: bool(int(x)) 
    if issubclass(typ, np.uint64): 
     return np.uint64 
    if issubclass(typ, np.int64): 
     return np.int64 
    if issubclass(typ, np.integer): 
     return lambda x: int(float(x)) 
    elif issubclass(typ, np.floating): 
     return float 
    elif issubclass(typ, np.complex): 
     return complex 
    elif issubclass(typ, np.bytes_): 
     return bytes 
    else: 
     return str

注意int('1.0')给出了一个错误，但int(float('1.0'))作品。所以这个更复杂的转换器不太可能扼杀格式化细节。

来源

2015-05-20 21:54:33 hpaulj

numpy的loadtxt ValueError异常：无效的文字浮法（）

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