PyDev导入时间比使用命令行速度慢10倍

我是python新手，在Eclipse中使用PyDev我每次尝试执行我正在执行的代码时都注意到极慢的启动时间。我将其缩小到图书馆进口。PyDev导入时间比使用命令行速度慢10倍

例如，如果我运行下面的代码

import timeit 
startTime = timeit.default_timer() 

import numpy as np 
print("loaded numpy: ", timeit.default_timer() - startTime) 

import pandas as pd 
print("loaded pandas: ", timeit.default_timer() - startTime) 

from pandas import ExcelWriter 
print("loaded sub-pandas 1: ", timeit.default_timer() - startTime) 

from pandas import DataFrame 
print("loaded sub-pandas 2: ", timeit.default_timer() - startTime) 

import timeit 
print("loaded timeit: ", timeit.default_timer() - startTime) 

from sqlalchemy.sql.expression import false 
print("loaded sqlalchemy: ", timeit.default_timer() - startTime) 

import os 
print("loaded os: ", timeit.default_timer() - startTime)

它将基准时间的PyDev为：

loaded numpy: 6.791420515378803 
    loaded pandas: 13.315319435084618 
    loaded sub-pandas 1: 13.31538835744522 
    loaded sub-pandas 2: 13.315418989605488 
    loaded timeit: 13.315443057731413 
    loaded sqlalchemy: 13.668371856921556 
    loaded os: 13.668398113058927

，同时用命令行执行这将是：

loaded numpy: 1.6967744335238362 
loaded pandas: 3.7941380255968165 
loaded sub-pandas 1: 3.7944563812624534 
loaded sub-pandas 2: 3.795081787867914 
loaded timeit: 3.795144146194173 
loaded sqlalchemy: 3.915562085554165 
loaded os: 3.915884087905548

任何人都可以帮助实现这一目标吗？即使使用命令行选项4s加载一些标准库似乎也是一种矫枉过正。

谢谢！

来源

2017-08-11 afora377

经过两天的撕裂我的头发，问题在某种程度上与项目所在的位置有关。如果项目py文件位于本地，则运行速度很快，如果它们在办公室网络中，事情会显着减慢。

请注意，anaconda 3.6安装位于本地。另请注意，我们的网络延迟并不是那么糟糕。所以我不太确定为什么会发生这种行为。

因此，将项目移至C驱动器会加速达到可接受的加载时间。

下面是输出的新项目位于本地：

loaded numpy: 0.14122337554736752 
loaded pandas: 0.5681306651263066 
loaded sub-pandas 1: 0.568159473943701 
loaded sub-pandas 2: 0.5681747900238348 
loaded timeit: 0.5681882827610955 
loaded sqlalchemy: 0.6529934184615654 
loaded os: 0.6530225919475344

来源

2017-08-11 03:42:20 afora377

我会说，有在网络上什么事情都有可能显着放缓，幅度较慢的订单似乎是相当正常（蟒蛇超过了负荷的事情， over - 取决于操作系统，它可能会缓存一些内容，但与使用本地操作系统相比，它仍然很慢......） - 理想情况下，使用本地SSD;） –

对我而言，混淆的一点是为什么会这样如果Anaconda和PyDev安装在本地，则很重要。除了通过网络初始打开项目文件之外，您不会期望任何网络流量？ – afora377

不是真的......任何导入执行的python都可能遍历PYTHONPATH中的所有可用目录，因此，如果其中一个是远程的，它将在任何导入时触发网络。 –

PyDev导入时间比使用命令行速度慢10倍

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