如何打开一个Tensorflow保护另一台计算机上

我使用tensorflow 1.0 ubuntu上16如何打开一个Tensorflow保护另一台计算机上

我使用的是保护作为folows，从一个例子在线：

saver = tf.train.Saver(name='saver', write_version=tf.train.SaverDef.V2) 
sv = tf.train.Supervisor(logdir=FLAGS.save_path, save_model_secs=0, save_summaries_secs=0, saver=saver)

它运行和训练良好，但是我不能从另一台计算机运行示例模式，因为保存路径作为另一台计算机的旧目录保持不变。

错误我得到的是这样的：

InvalidArgumentError (see above for traceback): Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to get matching files on /home/oldpc/model/-54: Not found: /home/oldpc/model 
    [[Node: saver/RestoreV2 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](_recv_saver/Const_0, saver/RestoreV2/tensor_names, saver/RestoreV2/shape_and_slices)]] 
    [[Node: saver/restore_all/NoOp_1/_20 = _Recv[client_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_56_saver/restore_all/NoOp_1", tensor_type=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0"]()]]

它应该加载，因为我通过CMD线传递的路径，应该是--save_path =“家用/ newpc /模型/”

的代码是从here

来源

2017-07-14 smith

您需要使用相对保存路径，而不是绝对的。据我所知，没有办法改变一次使用的绝对商店路径。我也遇到了同样的问题，直到我使用相对路径时才能更改路径。

来源

2017-07-14 23:14:17 finbarr

@smith是否解决了您的问题？ – finbarr

是的，我不得不在检查点文件中更改它。 – smith

如何打开一个Tensorflow保护另一台计算机上

回答

相关问题