动态时间扭曲相似度百分比

Question

我想要DTW算法输出两个值数组之间的相似度百分比。我希望0％意味着信号之间没有相似性，而100％意味着2个信号是相同的。我想到的修改是100％将是从矩阵的开始到结束的最短路径，而0％将是一直到右侧然后一路向上的路径（m + n）。我想要映射到此间隔的值将是由DTW算法生成的路径的长度。这会产生准确的结果，还是有更好的方法？

Answer 1

仔细研究算法后发现最小代价路径总是位于矩阵的对角线上。这意味着我上面提出的用于计算相似性百分比的修改将不起作用。