使用opencv生成相似度得分百分比从SIFT

我一直在试图找到一种方法来比较使用Python（2.7.x）opencv（2.4.9）中的SIFT两个图像后的相似性得分（％）。我只能找到在比赛之间画线的例子。我该如何继续。使用opencv生成相似度得分百分比从SIFT

2016-05-12 user93

准确地说，我正在寻找VL_UBCMATCH函数的python实现 – user93

您是否找到它？ – edyvedy13

不，我找不到它。示例代码将非常有用 – user93

在Matlab中有一个与vl_ubcmatch函数相当的opencv。

# create BFMatcher object 
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True) 

# Match descriptors. 
matches = bf.match(des1,des2)

matches = bf. match (des1, des2)匹配两组描述符并返回一个DMatch对象列表。这个DMatch对象有四个属性：distance，trainIdx，queryIdx，imgIdx。这些返回值相当于vl_ubcmatch函数。

我希望你会发现它有帮助。

来源

2016-05-15 15:37:19 satojkovic

我需要的是分数。 VL_UBCMATCH除了匹配返回得分 – user93

根据[VLFEAT文档]（http://www.vlfeat.org/matlab/vl_ubcmatch.html），VL_UBCMATCH将平方欧几里德距离返回给得分变量。事实上，当我尝试[SIFT教程]（http://www.vlfeat.org/overview/sift.html）时，得分变量具有两个SIFT描述符之间的距离值。 score（:, 1）是21647，sum（（int64（da（:, 9）） - int64（db（:, 618）））。^ 2）'是相同的值，其中da（:, 9）是ImageA中的第9个SIFT描述符，db（:, 618）是ImageB中的第618个SIFT描述符。这不是你想要的输出吗？ – satojkovic

使用opencv生成相似度得分百分比从SIFT

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