将数据添加到MNIST数据集

Question

我正在做一个机器学习项目来识别手写数字。实际上，我只是想向MNIST添加更多的数据集，但我无法这样做。

我做了以下内容：

n_samples = len(mnist.data) 
x = mnist.data.reshape((n_samples, -1))# array of feature of 64 pixel 
y = mnist.target       # Class label from 0-9 as there are digits 

img_temp_train=cv2.imread('C:/Users/amuly/Desktop/Soap/crop/2.jpg',0) 

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.2) 

#Now I want to add the img_temp_train to my dataset for training. 

X_train=np.append(X_train,img_temp_train.reshape(-1)) 
y_train=np.append(y_train,[4.0]) 

训练后的长度为：

• 43904784（X_train）
• 56001（y_train）

但它应该是56001对彼此而言。

Answer 1

试试这个：

X_train = np.append(X_train, [img_temp_train], axis=0) 

你不应该不管三七二十一，而不考虑你在做什么第一整型的东西！

而且，它通常是一个好主意，用连击：

X_train = np.concatenate((X_train, [img_temp_train]), axis=0)