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首先:我对机器学习和TensorFlow是全新的 - 我只是玩这个技术几周 - 我真的很喜欢它。TensorFlow和MNIST数据集
但我有关于MNIST数据集与TensorFlow相结合的问题(可能是一个简单的问题):我目前正在通过“MLIST for ML Beginners”教程(https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/mnist/beginners/index.html#mnist-for-ml-beginners)。我完全理解整个事情的工作原理,以及我用源代码完成的事情。
我现在的问题是: 是否有可能看到每个像素的单个权重参数?据我所知,我不能直接访问每个像素的单个权重参数,因为tf.matmul()操作会返回给定类的所有权重参数的总和。
我想访问个人体重参数,因为我想看看这些值是如何通过神经网络的训练过程发生变化的。
感谢您的帮助,
-Klaus