r错误dim（X）必须具有正的长度吗？

我想计算内置矩阵state.x77的“总体”的平均值。代码是：r错误dim（X）必须具有正的长度吗？

apply(state.x77[,"Population"],2,FUN=mean) 

#Error in apply(state.x77[, "Population"], 2, FUN = mean) : 

# dim(X) must have a positive length

我该如何防止这个错误？如果我使用$符号

apply(state.x77$Population,2,mean) 
# Error in state.x77$Population : $ operator is invalid for atomic vectors

什么是原子矢量？

来源

2013-05-22 time

但无论如何，如果你只是干这一行一列，为什么不'平均（state.x77 [， “人口”]）'？ – joran

@joran非常感谢。参考常见问题和均值（state.x77 [，“人口”]）都是有益的。 – time

要扩大joran的意见，认为：

> is.vector(state.x77[,"Population"]) 
[1] TRUE 
> is.matrix(state.x77[,"Population"]) 
[1] FALSE

所以，你Population数据现在已经没有任何其他向量diferent，像1:10，这既没有列或行apply反对。这只是一系列没有更高级结构或维度的数字。例如。

> apply(1:10,2,mean) 
Error in apply(1:10, 2, mean) : dim(X) must have a positive length

这意味着你可以直接使用mean功能针对其已选择的矩阵的子集：例如：

> mean(1:10) 
[1] 5.5 
> mean(state.x77[,"Population"]) 
[1] 4246.42

为了解释“原子”载体详情，请参阅将R FAQ再次（这有点复杂，所以请坚持你的帽子）...

R有六个基本（'原子'）向量类型：逻辑，整数，实数，复杂，字符串（或字符）和原始。 http://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-lang.html#Vector-objects

在这种情况下这样的原子是指载体为R对象的基本构建块（如原子弥补在现实世界中的一切）。

如果通过输入?"$"作为命令读取R的在线帮助，你会发现它说：

“$”只适用于递归对象，仅在下面的部分递归讨论对象。

由于载体（如1:10）是基本的构建模块（“原子”），没有递归子元素，试图用$来访问它们的部分将无法正常工作。

因为你的矩阵（statex.77）本质上只是一些方面载体，如：

> str(matrix(1:10,nrow=2)) 
int [1:2, 1:5] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

...你也不能使用$访问子部分。

> state.x77$Population 
Error in state.x77$Population : $ operator is invalid for atomic vectors

但可以访问子部分使用[和名称，像这样：

> state.x77[,"Population"] 
    Alabama   Alaska  Arizona... 
     3615   365   2212...

来源

2013-05-22 02:54:49 thelatemail

这是如何工作在类似的数据例如 '> is.vector（state.center $ x）的 [1] TRUE > is.matrix（state.center $ x）的 [1] FALSE > state.center $ X [1] -86.7509 -127.2500 -111.6250 -92.2992 -119.7730 ....... – Ankit

r错误dim（X）必须具有正的长度吗？

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