'x'必须是数字R错误

我想在R中做Hartigan的diptest，但是，我得到以下错误：'x'必须是数字。'x'必须是数字R错误

对于这样的基本问题抱歉，但我如何确保我加载的数据是数字？

如果我做了一套价值为（下面的代码）如下，该diptest工作没有问题：

library(diptest)                          
x = c(1,2,3,4,4,4,4,4,4,4,5,6,7,8,9,9,9,9,9,9,9,9,9)  
hist(x) 
dip.test(x)

但是例如，当相同的值保存在一个Excel文件/制表符分隔。 txt文件（保存为一列值），并导入到R中，当我运行diptest时，'x'必须是数字错误发生。有没有办法来检查导入的数据从Excel/.txt文件的格式是R，然后将其更改为数字？再次感谢。

任何帮助将不胜感激谢谢。

来源

2017-09-23 StatsCode

'read.table'返回'data.frame'。它的一些或全部列可能是“数字”的。如果'x'是这样一列，那么'hist（Dat $ x）'会绘制直方图。但在你的问题中，你阅读'Dat'，然后使用'hist'的其他东西。没有多大意义。发布'str（Dat）'或者'dput（head（Dat，20））'的输出。 –

道歉 - 我已经编辑了我的问题（评论中没有足够的空间），希望能让它更清晰一些。我会看看谢谢你。 – StatsCode

这是发生了什么事。如果你运行你知道可用的代码，它就可以工作，因为数据类应该是numeric。但是，当您将其读回时，它是一个data.frame。所以，你需要指向data.frame的数字要素：

library(diptest)                          
x = c(1,2,3,4,4,4,4,4,4,4,5,6,7,8,9,9,9,9,9,9,9,9,9) 

write.csv(x, "x.csv", row.names=F) 
x <- read.csv("x.csv") # comes back in as a data frame 

hist(x$x) 

dip.test(x$x)

Hartigans' dip test for unimodality/multimodality 

data: x$x 
D = 0.15217, p-value = 2.216e-05 
alternative hypothesis: non-unimodal, i.e., at least bimodal

如果你将文件保存到.RDS代替的.csv，那么你可以避开这个问题。

来源

2017-09-23 22:16:49

'x'必须是数字R错误

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