数组长度与索引长度不匹配

我期待将几个时间序列与变化的日期组合到一个数据框中。数组长度与索引长度不匹配

每个时间序列列名date和px

我创建了一个日期索引dates，并试图通过做所有的时间序列组合：

dates = pd.date_range('01/01/2017', periods=12, freq='M')

df = pd.DataFrame({ 
    'date': dates, 
    'a': df2['px'], 
    'b': df3['px'] 
    . 
    . 
    etc 
})

预期输出：

 date   a   b   c   d   e 
2017-01-31 -0.4579   nan   .   .   . 
2017-02-28  0.5787   nan   .   .   . 
2017-03-31 -2.2319  -1.0244   etc   etc   etc 
2017-04-30 -2.0713  -2.1069 
2017-05-31  nan  2.0158 
2017-06-30  nan  1.0541 
2017-07-31  nan  1.8901 
2017-08-31  nan   nan 
2017-09-30  nan   nan 
. 
. 
etc

来源

2017-09-13 J.D. Marlin

IIUC：

dfs = [df1,df2,df3] 
pd.concat([df.set_index('date') for df in dfs], axis=1).reset_index()

来源

2017-09-13 20:08:29 MaxU

这是伟大的！最好是使用'df.columns'重命名列吗？ –

@ J.D.Marlin，这取决于...你想如何命名它们？ – MaxU

大概高达30左右。每个单独的时间序列都有'date'，'px'，'px_2'，'px_3'等，并且当它们连接在一起时，我希望它们成为'a'，''a_2'，'a_3'，'b'， 'b_2'，'b_3'等 –

数据帧的所有列必须具有相同的长度，因此您无法从一系列不同长度的数据帧中创建数据帧。您可以在参数how ='outer'的情况下使用多重合并，就像这样。

df1.merge(df2, on = 'date', how = 'outer').merge(df3, on = 'date', how = 'outer')

由于您没有提供个别系列的片段，因此很难尝试代码并在此处显示输出。

来源

2017-09-13 18:44:51 Vaishali

数组长度与索引长度不匹配

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