数据帧操作：过滤常见行并删除多行数据帧

 dfA <- data.frame(Efficiency=c(7,2,8,9), Value=c(3, 4, 7, 8)) 
    dfB <- data.frame(Efficiency=c(7,2,4,2,8,9), Value=c(3, 4, 4, 1, 7, 8)) 
    dfC <- data.frame(Efficiency=c(7,9), Value=c(3, 8))

我想获得dfA和dfB的通用行。从生成的data.frame中，我想删除与dfC具有相同值的行。 DFA和DFB（仅普通行） - DFC（重叠行）数据帧操作：过滤常见行并删除多行数据帧

来源

2015-06-21 suzukiav

所以要'DFM < - 合并（DFA ，dfB，by = c（“Efficiency”，“Value”））'，然后从'dfC $ Value'中减去'dfm $ Value'，这个值更短，并且具有完全相同的值。我很困惑，请指定什么“常见行”的意思，什么应该从什么 – grrgrrbla

@grrgrrbla扣除：我澄清说明 – suzukiav

尝试'子集（合并（dfA，dfB），！（效率％在％dfC $效率和价值％dfC $ Value）） - dfC' – akrun

这应该工作：

library(dplyr) 
inner_join(dfA, dfB) %>% anti_join(dfC)

这给：

Efficiency Value 
1   8  7 
2   2  4

来源

2015-06-21 17:59:03 grrgrrbla

你必须从矩阵转换对象做一个data.frame像这样：'dfA < - data.frame（dfA）'，如果这回答你的问题考虑通过点击箭头接受答案 – grrgrrbla

我还不能投票。我首先需要15点声望。一旦我有了，我会给你投票。顺便说一下，如果我只想添加两个数据框，我该怎么办？假设dfA + dfB（将每个数据框的所有行集中在一个数据框中）非常感谢！ – suzukiav

这不是关于接受答案:)，你可以在你问一个问题后总是这样做，它旁边有一个勾号，你可以点击接受答案;回答你的问题：根据你想要将它们按列还是按行绑定，可以是'rbind（dfA，dfB）'或'cbind（dfA，dfB）' – grrgrrbla

数据帧操作：过滤常见行并删除多行数据帧

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