我想通过使用多个布尔选择标准从数据框中删除某些行。下面是我的测试数据框：使用多个标准选择行
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':range(0,10,2), 'b':range(0,1000,200)})
df['c'] = 10*df.b
df
我能选择我想删除，使用这些单独的命令行：
df1 = df.ix[df.c>5000]
df2 = df1.ix[df1.b<800]
df2
离开我DF2包括单行：
我很想能够选择使用一个行的行可能是这个样子：
df2 = (df.ix[df.c>5000]) & (df.ix[df1.b<800])
df2
，但不起作用。最后，我当然想把它变成一个删除命令。
为了做出选择，根据你试图在你的描述，申请条件，请尝试使用布尔索引这样的：
>> condition = (df.c > 5000) & (df.b < 800)
>> df2 = df[condition]
，为了删除，使用相同的条件下，你能做到这样的：
>> df.drop(df[condition].index.tolist())
这将返回一个pd.core.frame.DataFrame，你会想在这里分配或使用inplace标志是这样的：
>> df.drop(df[condition].index.tolist(), inplace=True)
我希望这有助于！
如果您想要删除该行而不是保留该行，只需使用~运算符来反转布尔向量即可。
df2 = df[~((df.c > 5000) & (df.b < 800))]
你可以得到你想要
indices = df[(df.c > 5000) & (df.b < 800)].index
删除并删除它们像（就地）指标：
df.drop(indices, inplace=True)
如果你也想重置索引，然后执行
df = df.drop(indices).reset_index(drop=True)
伟大的前半部分答案 - 选择作品在单线！但你的答案的第二点取决于人工干预（首先知道行c的值为6000--实际上我需要写“== 6000”）。 – thescoop
因此，您是否可以通过使用条件来删除该行，与选择时相同？ – Thanos
是的，对不起，也许我没有说清楚？！ – thescoop